Python 3. Das umfassende Handbuch: Sprachgrundlagen, Objektorientierung, Modularisierung - Peter Kaiser [Gebundene Ausgabe]

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Produktinformationen

Details
EAN / ISBN-139783836258647
Höhe24 cm
AutorPeter Kaiser
ProduktformGebundene Ausgabe
Auflage5
HerausgeberRheinwerk
Erscheinungsdatum 2017
Inhaltsverzeichnis  1.  Einleitung ... 27   2.  Die Programmiersprache Python ... 35        2.1 ... Historie, Konzepte, Einsatzgebiete ... 35        2.2 ... Die Installation von Python ... 38        2.3 ... Die Verwendung von Python ... 41 TEIL I  Einstieg in Python ... 43   3.  Erste Schritte im interaktiven Modus ... 45        3.1 ... Ganze Zahlen ... 46        3.2 ... Gleitkommazahlen ... 47        3.3 ... Zeichenketten ... 48        3.4 ... Listen ... 49        3.5 ... Dictionarys ... 49        3.6 ... Variablen ... 50        3.7 ... Logische Ausdrücke ... 52        3.8 ... Funktionen und Methoden ... 54        3.9 ... Bildschirmausgaben ... 56   4.  Der Weg zum ersten Programm ... 59        4.1 ... Tippen, kompilieren, testen ... 59        4.2 ... Grundstruktur eines Python-Programms ... 63        4.3 ... Das erste Programm ... 66        4.4 ... Kommentare ... 69        4.5 ... Der Fehlerfall ... 69   5.  Kontrollstrukturen ... 71        5.1 ... Fallunterscheidungen ... 71        5.2 ... Schleifen ... 76        5.3 ... Die pass-Anweisung ... 84   6.  Dateien ... 85        6.1 ... Datenströme ... 85        6.2 ... Daten aus einer Datei auslesen ... 86        6.3 ... Daten in eine Datei schreiben ... 90        6.4 ... Das Dateiobjekt erzeugen ... 91   7.  Das Laufzeitmodell ... 97        7.1 ... Die Struktur von Instanzen ... 99        7.2 ... Referenzen und Instanzen freigeben ... 103        7.3 ... Mutable vs. immutable Datentypen ... 104   8.  Funktionen, Methoden und Attribute ... 109        8.1 ... Parameter von Funktionen und Methoden ... 109        8.2 ... Attribute ... 112   9.  Informationsquellen zu Python ... 113        9.1 ... Die Built-in Function help ... 113        9.2 ... Die Onlinedokumentation ... 114        9.3 ... PEPs ... 114 TEIL II  Datentypen ... 117 10.  Das Nichts -- NoneType ... 119 11.  Operatoren ... 121 12.  Numerische Datentypen ... 125        12.1 ... Arithmetische Operatoren ... 125        12.2 ... Vergleichende Operatoren ... 127        12.3 ... Konvertierung zwischen numerischen Datentypen ... 128        12.4 ... Ganzzahlen -- int ... 129        12.5 ... Gleitkommazahlen -- float ... 135        12.6 ... Boolesche Werte -- bool ... 137        12.7 ... Komplexe Zahlen -- complex ... 143 13.  Sequenzielle Datentypen ... 147        13.1 ... Operationen auf Instanzen sequenzieller Datentypen ... 148        13.2 ... Listen -- list ... 159        13.3 ... Unveränderliche Listen -- tuple ... 171        13.4 ... Strings -- str, bytes, bytearray ... 174 14.  Zuordnungen ... 207        14.1 ... Dictionary -- dict ... 207 15.  Mengen ... 219        15.1 ... Die Datentypen set und frozenset ... 219        15.2 ... Veränderliche Mengen -- set ... 227        15.3 ... Unveränderliche Mengen -- frozenset ... 229 16.  Collections ... 231        16.1 ... Verkettete Dictionarys ... 231        16.2 ... Zählen von Häufigkeiten ... 232        16.3 ... Dictionarys mit Standardwerten ... 235        16.4 ... Doppelt verkettete Listen ... 235        16.5 ... Benannte Tupel ... 237        16.6 ... Sortierte Dictionarys ... 239 17.  Datum und Zeit ... 241        17.1 ... Elementare Zeitfunktionen -- time ... 241        17.2 ... Objektorientierte Datumsverwaltung -- datetime ... 249 18.  Aufzählungstypen -- Enum ... 261        18.1 ... Aufzählungstyp für Bitmuster -- Flag ... 263        18.2 ... Ganzzahlige Aufzählungstypen -- IntEnum ... 264 TEIL III  Fortgeschrittene Programmiertechniken ... 265 19.  Funktionen ... 267        19.1 ... Schreiben einer Funktion ... 269        19.2 ... Funktionsobjekte ... 272        19.3 ... Funktionsparameter ... 273        19.4 ... Namensräume ... 283        19.5 ... Anonyme Funktionen ... 288        19.6 ... Annotationen ... 289        19.7 ... Rekursion ... 291        19.8 ... Eingebaute Funktionen ... 291 20.  Modularisierung ... 317        20.1 ... Einbinden globaler Module ... 317        20.2 ... Lokale Module ... 320        20.3 ... Pakete ... 323        20.4 ... Das Paket importlib ... 327 21.  Objektorientierung ... 333        21.1 ... Klassen ... 338        21.2 ... Vererbung ... 343        21.3 ... Setter und Getter und Property Attributes ... 358        21.4 ... Klassenattribute und Klassenmethoden sowie statische Methoden ... 360        21.5 ... Built-in Functions für Objektorientierung ... 363        21.6 ... Objektphilosophie ... 367        21.7 ... Magic Methods und Magic Attributes ... 369 22.  Ausnahmebehandlung ... 389        22.1 ... Exceptions ... 389        22.2 ... Zusicherungen -- assert ... 402 23.  Iteratoren ... 403        23.1 ... Comprehensions ... 403        23.2 ... Generatoren ... 407        23.3 ... Iteratoren ... 414        23.4 ... Spezielle Generatoren -- itertools ... 424 24.  Kontextobjekte ... 435        24.1 ... Die with-Anweisung ... 435        24.2 ... Hilfsfunktionen für with-Kontexte -- contextlib ... 438 25.  Manipulation von Funktionen und Methoden ... 441        25.1 ... Decorator ... 441        25.2 ... Das Modul functools ... 444 TEIL IV  Die Standardbibliothek ... 453 26.  Mathematik ... 455        26.1 ... Mathematische Funktionen -- math, cmath ... 455        26.2 ... Zufallszahlengenerator -- random ... 460        26.3 ... Präzise Dezimalzahlen -- decimal ... 464 27.  Kryptografie ... 471        27.1 ... Hash-Funktionen -- hashlib ... 471        27.2 ... Verschlüsselung -- PyCrypto ... 476 28.  Reguläre Ausdrücke ... 485        28.1 ... Syntax regulärer Ausdrücke ... 485        28.2 ... Verwendung des Moduls ... 496        28.3 ... Ein einfaches Beispielprogramm -- Searching ... 503        28.4 ... Ein komplexeres Beispielprogramm -- Matching ... 504 29.  Schnittstelle zu Betriebssystem und Laufzeitumgebung ... 509        29.1 ... Funktionen des Betriebssystems -- os ... 509        29.2 ... Zugriff auf die Laufzeitumgebung -- sys ... 512 30.  Kommandozeilenparameter ... 519        30.1 ... Taschenrechner -- ein einfaches Beispiel ... 520        30.2 ... Ein weiteres Beispiel ... 524 31.  Dateisystem ... 527        31.1 ... Zugriff auf das Dateisystem mit os ... 527        31.2 ... Dateipfade -- os.path ... 534        31.3 ... Zugriff auf das Dateisystem -- shutil ... 538        31.4 ... Temporäre Dateien -- tempfile ... 544 32.  Parallele Programmierung ... 547        32.1 ... Prozesse, Multitasking und Threads ... 547        32.2 ... Pythons Schnittstellen zur Parallelisierung ... 550        32.3 ... Parallelisierung von Funktionsaufrufen ... 551        32.4 ... Die Module threading und multiprocessing ... 562        32.5 ... Die Thread-Unterstützung in Python ... 563        32.6 ... Einblick in das Modul multiprocessing ... 572        32.7 ... Ausblick ... 574 33.  Datenspeicherung ... 575        33.1 ... Komprimierte Dateien lesen und schreiben -- gzip ... 575        33.2 ... XML ... 577        33.3 ... Datenbanken ... 590        33.4 ... Serialisierung von Instanzen -- pickle ... 611        33.5 ... Das Datenaustauschformat JSON -- json ... 614        33.6 ... Das Tabellenformat CSV -- csv ... 615 34.  Netzwerkkommunikation ... 623        34.1 ... Socket API ... 624        34.2 ... URLs -- urllib ... 643        34.3 ... FTP -- ftplib ... 652        34.4 ... EMail ... 659        34.5 ... Telnet -- telnetlib ... 677        34.6 ... XML-RPC ... 680 35.  Debugging und Qualitätssicherung ... 691        35.1 ... Der Debugger ... 691        35.2 ... Formatierte Bildschirmausgabe -- pprint ... 694        35.3 ... Logdateien -- logging ... 696        35.4 ... Automatisiertes Testen ... 702        35.5 ... Analyse des Laufzeitverhaltens ... 710        35.6 ... Optimierung ... 720 36.  Dokumentation ... 727        36.1 ... Docstrings ... 727        36.2 ... Automatisches Erstellen einer Dokumentation -- pydoc ... 729 TEIL V  Weiterführende Themen ... 731 37.  Anbindung an andere Programmiersprachen ... 733        37.1 ... Dynamisch ladbare Bibliotheken -- ctypes ... 734        37.2 ... Schreiben von Extensions ... 742        37.3 ... Python als eingebettete Skriptsprache ... 752        37.4 ... Alternative Interpreter ... 757 38.  Distribution von Python-Projekten ... 769        38.1 ... Eine Geschichte der Distributionen in Python ... 769        38.2 ... Erstellen von Distributionen -- setuptools ... 771        38.3 ... Der Python-Paketmanager -- pip ... 782        38.4 ... Der Paketmanager conda ... 783        38.5 ... Lokalisierung von Programmen -- gettext ... 786 39.  Grafische Benutzeroberflächen ... 791        39.1 ... Toolkits ... 791        39.2 ... Einführung in tkinter ... 794        39.3 ... Einführung in PyQt ... 839        39.4 ... Signale und Slots ... 849        39.5 ... Wichtige Widgets ... 853        39.6 ... Zeichenfunktionalität ... 860        39.7 ... Model-View-Architektur ... 872 40.  Python als serverseitige Programmiersprache im WWW -- ein Einstieg in Django ... 889        40.1 ... Konzepte und Besonderheiten von Django ... 890        40.2 ... Installation von Django ... 891        40.3 ... Erstellen eines neuen Django-Projekts ... 894        40.4 ... Erstellung einer Applikation ... 898 41.  Wissenschaftliches Rechnen ... 939        41.1 ... Installation ... 940        41.2 ... Das Modellprogramm ... 941        41.3 ... Überblick über die Module numpy und scipy ... 949 42.  Insiderwissen ... 961        42.1 ... URLs im Standardbrowser öffnen -- webbrowser ... 961        42.2 ... Interpretieren von Binärdaten -- struct ... 961        42.3 ... Versteckte Passworteingabe ... 964        42.4 ... Kommandozeilen-Interpreter ... 965        42.5 ... Dateiinterface für Strings -- io.StringIO ... 967        42.6 ... Generatoren als Konsumenten ... 968        42.7 ... Kopieren von Instanzen -- copy ... 973        42.8 ... Die interaktive Python-Shell -- IPython ... 977        42.9 ... Das Jupyter Notebook ... 980        42.10 ... Bildverarbeitung -- Pillow ... 983 43.  Von Python 2 nach Python 3 ... 995        43.1 ... Die wichtigsten Unterschiede ... 998        43.2 ... Automatische Konvertierung ... 1004        43.3 ... Geplante Sprachelemente ... 1007   A.  Anhang ... 1009        A.1 ... Reservierte Wörter ... 1009        A.2 ... Eingebaute Funktionen ... 1009        A.3 ... Eingebaute Exceptions ... 1013        A.4 ... Python IDEs ... 1017   Index ... 1025
HauptbeschreibungAlles zu Python 3 in einem Buch Einführung, Praxis, Referenz Sprachgrundlagen, Objektorientierung, Modularisierung Migration, Debugging, Interoperabilität mit C, GUIs, Netzwerkkommunikation u.v.m. Entdecken Sie die Möglichkeiten von Python 3! Ob Sie erst anfangen, mit Python zu arbeiten oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten – in diesem Buch finden Sie alles, was Sie zu Python wissen müssen. Angefangen mit einer Einführung in die Sprache bietet das Buch eine Sprachreferenz, die Beschreibung der Standardbibliothek und ausführliche Informationen zu professionellen Themen wie GUI-Entwicklung, Webentwicklung, Anbindung an C oder wissenschaftliches Rechnen. Dabei gehen die Autoren ausführlich auf die wesentlichen Unterschiede zwischen Python 3 und früheren Versionen ein. Wenn Sie bisher noch mit Python 2.x arbeiten, helfen Ihnen die Autoren zudem bei der Migration Ihrer bestehenden Projekte. Aus dem Inhalt: Einführung in Python Sprachgrundlagen Modularisierung Objektorientierung Mathematische Module Reguläre Ausdrücke Datums- und Zeitfunktionen Schnittstellen zum Betriebssystem Thread-Programmierung Datenspeicherung Netzwerkkommunikation Fehlerbehandlung Distribution von Python-Projekten Programmoptimierung Webentwicklung mit Django GUI-Programmierung Wissenschaftliches Rechnen Anbindung an C Migration von Python 2.x auf 3
Breite16.8 cm
SpracheDeutsch

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