Einführung in TensorFlow. Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen - Yehezkel S. Resheff  [Taschenbuch]

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Produktinformationen

Details
EAN / ISBN-139783960090748
Höhe24 cm
ProduktformTaschenbuch
Auflage1
Seitenanzahl226
HerausgeberO'Reilly
Inhaltsverzeichnishttps://api.vlb.de/api/v1/asset/mmo/file/bd91ccfee148489c87e9c71b45d5eec0
HauptbeschreibungDeep-Learning-Netze, die mit großen Datenmengen trainiert werden, lösen komplexe Aufgaben mit erstaunlicher Genauigkeit. Dieses Buch ist eine praktische Einführung in TensorFlow, die führende Open-Source-Softwarebibliothek zum Erstellen und Anlernen von Deep-Learning-Netzen - zum Beispiel für die Sprach- und Bilderkennung, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder die vorhersagende Datenanalyse. Es bietet einer technisch orientierten Leserschaft einen praktischen Zugang zu den Grundlagen von TensorFlow - von Datenanalytikern und Ingenieuren bis hin zu Studenten und Wissenschaftlern. Zunächst starten Sie mit einigen einfachen Beispielaufgaben mit TensorFlow, anschließend tauchen Sie tiefer in Themen ein wie die Architektur neuronaler Netze, die Visualisierung mit TensorBoard, Abstraktionsbibliotheken für TensorFlow oder Multithread-Pipelines zur Dateneingabe. Wenn Sie dieses Buch durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage, Deep-Learning-Systeme in TensorFlow zu erstellen und im Produktvertrieb einzusetzen. Aus dem Inhalt: - Steigen Sie schnell in die Benutzung von TensorFlow ein. - Lernen Sie von der Pike auf, Deep-Learning-Systeme mit TensorFlow zu modellieren. - Trainieren Sie verbreitete Deep-Learning-Modelle für Computer Vision und Sprachverarbeitung. - Entwickeln Sie schneller und einfacher mit Hilfe von Abstraktionsbibliotheken. - Erfahren SIe, wie Sie TensorFlow skalieren und das Anlernen von Modellen auf Cluster verteilen. - Setzen Sie TensorFlow unter Produktivbedingungen ein.
Breite16.5 cm
AutorYehezkel S. Resheff
Erscheinungsdatum 2018
SpracheDeutsch

Kundenbewertungen Programmiersprachen

Gesamtbewertung

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