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Der Umwelt zuliebe
Data Analysis Using SQL and Excel
Gordon S. Linoff (Unbekannter Einband, Englisch)
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Beschreibung
Leverage the power of SQL and Excel to perform business analysis
Three key efforts are essential to effectively transform data into actionable information: retrieving data with SQL, presenting data with Excel, and understanding statistics as the foundation of data analysis. Data mining expert Gordon Linoff focuses on these topics and shows you how SQL and Excel can be used to extract business Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
16.10.2007
Sprache
Englisch
EAN
9780470099513
Herausgeber
John Wiley & Sons
Sonderedition
Nein
Autor
Gordon S. Linoff
Seitenanzahl
696
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
GORDON S. LINOFF is a cofounder of Data Miners, Inc., a consultancy specializing in data mining. He is the coauthor of the bestselling Data Mining Techniques, Second Edition, and Mastering Data Mining (both from Wiley). He has more than a decade of experience applying data mining techniques to business problems in marketing and customer relationship management.
Schlagwörter
Informatik, Datenbanken u. Data Warehousing, Database & Data Warehousing Technologies, Computer Science, Datenanalyse
Thema-Inhalt
UN - Datenbanken
Inhaltsverzeichnis
Foreword.
Acknowledgments.
Introduction.
Chapter 1 A Data Miner Looks at SQL.
Chapter 2 What's In a Table? Getting Started with Data Exploration.
Chapter 3 How Different Is Different?
Chapter 4 Where Is It All Happening? Location, Location, Location.
Chapter 5 It's a Matter of Time.
Chapter 6 How Long Will Customers Last? Survival Analysis to Understand Customers and Their Value.
Chapter 7 Factors Affecting Survival: The What and Why of Customer Tenure.
Chapter 8 Customer Purchases and Other Repeated Events.
Chapter 9 What's in a Shopping Cart? Market Basket Analysis and Association Rules.
Chapter 10 Data Mining Models in SQL.
Chapter 11 The Best-Fit Line: Linear Regression Models.
Chapter 12 Building Customer Signatures for Further Analysis.
Appendix Equivalent Constructs Among Databases.
Index.
Höhe
234 mm
Breite
18.7 cm
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