Ralf Karrenberg presents Whole-Function Vectorization (WFV), an approach that allows a compiler to automatically create code that exploits data-parallelism using SIMD instructions. Data-parallel applications such as particle simulations, stock option price estimation or video decoding require the same computations to be performed on huge amounts of data. Without WFV, one processor core executes a

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Produktinformationen

Technische Daten

Erscheinungsdatum

29.06.2015

Sprache

Englisch

EAN

9783658101121

Herausgeber

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Sonderedition

Nein

Autor

Ralf Karrenberg

Seitenanzahl

187

Auflage

2015

Einbandart

Taschenbuch

Autorenporträt

Ralf Karrenberg received his PhD in computer science at Saarland University in 2015. His seminal research on compilation techniques for SIMD architectures found wide recognition in both academia and the CPU and GPU industry. Currently, he is working for NVIDIA in Berlin. Prior to that, he contributed to research and development for visual effects in blockbuster movies at Weta Digital, New Zealand.

Schlagwörter

Data-parallel applications, SIMD instructions, WFV, Whole-Function Vectorization, advanced WFV algorithm, video decoding

Thema-Inhalt

UMC - Compiler und Übersetzer UML - Grafikprogrammierung TBJ - Mathematik für Ingenieure

Höhe

210 mm

Breite

14.8 cm

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Automatic SIMD Vectorization of SSA-based Control Flow Graphs

Ralf Karrenberg (Taschenbuch, Englisch)

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