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Anomaly Detection in Random Heterogeneous Media
Martin Simon (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This monograph is concerned with the analysis and numerical solution of a stochastic inverse anomaly detection problem in electrical impedance tomography (EIT). Martin Simon studies the problem of detecting a parameterized anomaly in an isotropic, stationary and ergodic conductivity random field whose realizations are rapidly oscillating. For this purpose, he derives Feynman-Kac formulae to… rigorously justify stochastic homogenization in the case of the underlying stochastic boundary value problem. The author combines techniques from the theory of partial differential equations and functional analysis with probabilistic ideas, paving the way to new mathematical theorems which may be fruitfully used in the treatment of the problem at hand. Moreover, the author proposes an efficient numerical method in the framework of Bayesian inversion for the practical solution of the stochastic inverse anomaly detection problem. 53,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.07.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783658109929
Herausgeber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Sonderedition
Nein
Autor
Martin Simon
Seitenanzahl
150
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Feynman-Kac Formulae, Stochastic Homogenization and Statistical Inversion
Autorenporträt
Martin Simon has worked as a researcher at the Institute of Mathematics at the University of Mainz from 2008 to 2014. During this period he had several research stays at the University of Helsinki. He has recently joined an asset management company as a financial mathematician.
Schlagwörter
Calderón’s inverse conductivity problem, EIT, applied probability theory, electrical impedance tomography, random media, statistical inverse problems, stochastic analysis, partial differential equations
Thema-Inhalt
PBKJ - Differentialrechnung und -gleichungen
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
PHU - Mathematische Physik
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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