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Principal Component Regression for Crop Yield Estimation

T.M.V. Suryanarayana, P.B. Mistry (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This book highlights the estimation of crop yield in Central Gujarat, especially with regard to the development of Multiple Regression Models and Principal Component Regression (PCR) models using climatological parameters as independent variables and crop yield as a dependent variable. It subsequently compares the multiple linear regression (MLR) and PCR results, and discusses the significance of PCR for crop yield estimation. In this context, the book also covers Principal Component Analysis (PCA), a statistical procedure used to reduce a number of correlated variables into a smaller number of uncorrelated variables called principal components (PC). This book will be helpful to the students and researchers, starting their works on climate and agriculture, mainly focussing on estimation models. The flow of chapters takes the readers in a smooth path, in understanding climate and weather and impact of climate change, and gradually proceeds towards downscaling techniques and then finallytowards development of principal component regression models and applying the same for the crop yield estimation.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
30.03.2016
Sprache
Englisch
EAN
9789811006623, 9789811006623
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
T.M.V. Suryanarayana, P.B. Mistry
Seitenanzahl
67
Auflage
1
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Principal Component Regression (PCR), Multiple Linear Regression Models (MLR), Principal Component Analysis (PCA), Climate change for crops, Statistical downscaling methods, Multi-co-linearity problem, Climatological parameters, Crop yield Estimation Models, Performance Indices, Water resource management, climate change impacts, water policy
Thema-Inhalt
TBJ - Mathematik für Ingenieure RBP - Meteorologie und Klimatologie (Klimaforschung) PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik RN - Umwelt PBW - Angewandte Mathematik TVB - Agrarwissenschaften RBK - Hydrologie und die Hydrosphäre
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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