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EMG Signals Characterization in Three States of Contraction by Fuzzy Network and Feature Extraction

Bita Mokhlesabadifarahani, Vinit Kumar Gunjan (Taschenbuch, Englisch)

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Optischer Zustand
Beschreibung
Neuro-muscular and musculoskeletal disorders and injuries highly affect the life style and the motion abilities of an individual. This brief highlights a systematic method for detection of the level of muscle power declining in musculoskeletal and Neuro-muscular disorders. The neuro-fuzzy system is trained with 70 percent of the recorded Electromyography (EMG) cut off window and then used for classification and modeling purposes. The neuro-fuzzy classifier is validated in comparison to some other well-known classifiers in classification of the recorded EMG signals with the three states of contractions corresponding to the extracted features. Different structures of the neuro-fuzzy classifier are also comparatively analyzed to find the optimum structure of the classifier used.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
11.03.2015
Sprache
Englisch
EAN
9789812873194, 9789812873194
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Forensic and Medical Bioinformatics
Sonderedition
Nein
Autor
Bita Mokhlesabadifarahani, Vinit Kumar Gunjan
Seitenanzahl
35
Einbandart
Taschenbuch
Autorenporträt
Ms. Bita is an Occupational Therapist with dignified academic background over eight years experience in treatment of multiple sclerosis, Neuro-rehabilitation, Orthopedic Rehabilitation and researcher role in the Neuro-rehabilitation research, Ergo Design and treatment field of an esteemed Rehabilitation centre. Presently she works in synergy with medical practitioner of high repute while operating from private practice to contribute to society and medical fraternity.
Schlagwörter
Electromyography (EMG), Feature Extraction, Fuzzy Network, Musculoskeletal Disorders, Neuro-fuzzy Classifiers, Neuro-muscular Disorders, Neuro-rehabilitation, Orthopedic Rehabilitation
Thema-Inhalt
MQW - Biomedizinische Technik MNS - Orthopädie und Brüche JKVF1 - Forensik PSAX - DV-gestützte Biologie/Bioinformatik UXT - Computeranwendungen in Industrie und Technologie MKM - Klinische Psychologie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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