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Beschreibung
Computer vision seeks a process that starts with a noisy, ambiguous signal from a TV camera and ends with a high-level description of discrete objects located in 3-dimensional space and identified in a human classification. This book addresses the process at several levels. First to be treated are the low-level image-processing issues of noise removaland smoothing while preserving important lines and singularities in an image. At a slightly higher level, a robust contour tracing algorithm is described that produces a cartoon of the important lines in the image. Thirdis the high-level task of reconstructing the geometry of objects in the scene. The book has two aims: to give the computer vision community a new approach to early visual processing, in the form of image segmentation that incorporates occlusion at a low level, and to introduce real computer algorithms that do a better job than what most vision programmers use currently. The algorithms are: - a nonlinear filter that reduces noise and enhances edges, - an edge detector that also finds corners and produces smoothed contours rather than bitmaps, - an algorithm for filling gaps in contours.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
30.03.1993
Sprache
Englisch
EAN
9783540564843, 9783540564843
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Mark Nitzberg, David Mumford, Takahiro Shiota
Seitenanzahl
152
Auflage
1
Einbandart
Taschenbuch

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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