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Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle

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Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle

Michael Seitz (Taschenbuch, Deutsch)

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Beschreibung

Da eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier

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Produktinformationen

Technische Daten

Erscheinungsdatum

22.01.2015

Sprache

Deutsch

EAN

9783658087456, 9783658087456

Herausgeber

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Serien- oder Bandtitel

BestMasters

Sonderedition

Nein

Autor

Michael Seitz

Seitenanzahl

110

Einbandart

Taschenbuch

Autorenporträt

Michael Seitz verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Augustin am Institut für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und promoviert derzeit an der Technischen Universität München.

Schlagwörter

Intervallschätzungen, Statistik, heuristisches Vorgehen, nicht-lineare Zielfunktionen, numerische Optimierungsverfahren

Thema-Inhalt

PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik PSAX - DV-gestützte Biologie/Bioinformatik PBK - Mathematische Analysis, allgemein

Höhe

210 mm

Breite

14.8 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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