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Bayesian Core: A Practical Approach to Computational Bayesian Statistics

Jean-Michel Marin (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This Bayesian modeling book is intended for practitioners and applied statisticians looking for a self-contained entry to computational Bayesian statistics. Focusing on standard statistical models and backed up by discussed real datasets available from the book website, it provides an operational methodology for conducting Bayesian inference, rather than focusing on its theoretical justifications. Special attention is paid to the derivation of prior distributions in each case and specific reference solutions are given for each of the models. Similarly, computational details are worked out to lead the reader towards an effective programming of the methods given in the book.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
25.11.2010
Sprache
Englisch
EAN
9781441922861, 9781441922861
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Texts in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Jean-Michel Marin
Seitenanzahl
258
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
bayesian statistics, programming, image analysis, programming language, Generalized linear model, modeling, Probability theory, Regression, Analysis, statistics
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UYAM - Mathematik für Informatiker UFM - Mathematische und statistische Software UGK - 3D-Grafik und Modellierung UYQ - Künstliche Intelligenz PBKS - Numerische Mathematik
Inhaltsverzeichnis
User's manual.- Normal models.- Regression and variable selection.- Generalised linear models.- Capture-recapture experiments.- Mixture models.- Dynamic models.- Image analysis.
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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