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Selecting Models from Data

(Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This volume is a selection of papers presented at the Fourth International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics held in January 1993. These biennial workshops have succeeded in bringing together researchers from Artificial Intelligence and from Statistics to discuss problems of mutual interest. The exchange has broadened research in both fields and has strongly encour aged…  interdisciplinary work. The theme ofthe 1993 AI and Statistics workshop was: "Selecting Models from Data". The papers in this volume attest to the diversity of approaches to model selection and to the ubiquity of the problem. Both statistics and artificial intelligence have independently developed approaches to model selection and the corresponding algorithms to implement them. But as these papers make clear, there is a high degree of overlap between the different approaches. In particular, there is agreement that the fundamental problem is the avoidence of "overfitting"-Le., where a model fits the given data very closely, but is a poor predictor for new data; in other words, the model has partly fitted the "noise" in the original data.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.05.1994
Sprache
Englisch
EAN
9780387942810, 9780387942810
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Statistics
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
487
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
Artificial Intelligence and Statistics IV
Schlagwörter
Hidden Markov Model, artificial intelligence, autonomous agents, best fit, calculus, databases, decision tree, expert system, knowledge, knowledge-based system, learning, modeling, neural network, statistical model, statistics
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik PBWH - Mathematische Modellierung TBJ - Mathematik für Ingenieure UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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