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Tree-Structure based Hybrid Computational Intelligence
Yuehui Chen, Ajith Abraham (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Research in computational intelligence is directed toward building thinking machines and improving our understanding of intelligence. As evident, the ultimate achievement in this field would be to mimic or exceed human cognitive capabilities including reasoning, recognition, creativity, emotions, understanding, learning and so on. In this book, the authors illustrate an hybrid computational… intelligence framework and it applications for various problem solving tasks. Based on tree-structure based encoding and the specific function operators, the models can be flexibly constructed and evolved by using simple computational intelligence techniques. The main idea behind this model is the flexible neural tree, which is very adaptive, accurate and efficient. Based on the pre-defined instruction/operator sets, a flexible neural tree model can be created and evolved.
This volume comprises of 6 chapters including an introductory chapter giving the fundamental definitions and the last Chapter provides some important research challenges. Academics, scientists as well as engineers engaged in research, development and application of computational intelligence techniques and data mining will find the comprehensive coverage of this book invaluable. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.11.2009
Sprache
Englisch
EAN
9783642047381, 9783642047381
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Systems Reference Library
Sonderedition
Nein
Autor
Yuehui Chen, Ajith Abraham
Seitenanzahl
206
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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