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Statistical Inference for Ergodic Diffusion Processes
Yury A. Kutoyants (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Statistical Inference for Ergodic Diffusion Processes encompasses a wealth of results from over ten years of mathematical literature. It provides a comprehensive overview of existing techniques, and presents - for the first time in book form - many new techniques and approaches. An elementary introduction to the field at the start of the book introduces a class of examples - both non-standard and… classical - that reappear as the investigation progresses to illustrate the merits and demerits of the procedures. The statements of the problems are in the spirit of classical mathematical statistics, and special attention is paid to asymptotically efficient procedures. Today, diffusion processes are widely used in applied problems in fields such as physics, mechanics and, in particular, financial mathematics. This book provides a state-of-the-art reference that will prove invaluable to researchers, and graduate and postgraduate students, in areas such as financial mathematics, economics, physics, mechanics and the biomedical sciences. From the reviews: "This book is very much in the Springer mould of graduate mathematical statistics books, giving rapid access to the latest literature...It presents a strong discussion of nonparametric and semiparametric results, from both classical and Bayesian standpoints...I have no doubt that it will come to be regarded as a classic text." Journal of the Royal Statistical Society, Series A, v. 167 Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
27.11.2003
Sprache
Englisch
EAN
9781852337599, 9781852337599
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Yury A. Kutoyants
Seitenanzahl
482
Auflage
2004
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer London, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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