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Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems
Camelia-Mihaela Pintea (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
"Advances in Bio-inspired Combinatorial Optimization Problems" illustrates several recent bio-inspired efficient algorithms for solving NP-hard problems. Theoretical bio-inspired concepts and models, in particular for agents, ants and virtual robots are described. Large-scale optimization problems, for example: the Generalized Traveling Salesman Problem and the Railway Traveling Salesman Problem,… are solved and their results are discussed. Some of the main concepts and models described in this book are: inner rule to guide ant search - a recent model in ant optimization, heterogeneous sensitive ants; virtual sensitive robots; ant-based techniques for static and dynamic routing problems; stigmergic collaborative agents and learning sensitive agents. This monograph is useful for researchers, students and all people interested in the recent natural computing frameworks. The reader is presumed to have knowledge of combinatorial optimization, graph theory, algorithms and programming. The book should furthermore allow readers to acquire ideas, concepts and models to use and develop new software for solving complex real-life problems. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
20.08.2013
Sprache
Englisch
EAN
9783642401787, 9783642401787
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Systems Reference Library
Sonderedition
Nein
Autor
Camelia-Mihaela Pintea
Seitenanzahl
188
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Artificial Intelligence, Combinatorial Optimization, Intelligent Systems, Metaheuristics, Multi-agent Systems, Natural Computing, Pattern Recognition
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
KJT - Unternehmensforschung
KJMD - Management: Entscheidungstheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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