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Numerical Optimization with Computational Errors

Alexander J. Zaslavski (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book studies the approximate solutions of optimization problems in the presence of computational errors. A number of results are presented on the convergence behavior of algorithms in a Hilbert space; these algorithms are examined taking into account computational errors. The author illustrates that algorithms generate a good approximate solution, if computational errors are bounded from above by a small positive constant. Known computational errors are examined with the aim of determining an approximate solution. Researchers and students interested in the optimization theory and its applications will find this book instructive and informative. This monograph contains 16 chapters; including a chapters devoted to the subgradient projection algorithm, the mirror descent algorithm, gradient projection algorithm, the Weiszfelds method, constrained convex minimization problems, the convergence of a proximal point method in a Hilbert space, the continuous subgradient method, penalty methods and Newton’s method.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.05.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319309200, 9783319309200
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Optimization and Its Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Alexander J. Zaslavski
Seitenanzahl
304
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
nonlinear programming, mathematical programming, proximal point methods, extragradient methods, continuous subgradient method
Thema-Inhalt
PBU - Optimierung PBKS - Numerische Mathematik KJT - Unternehmensforschung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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