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Introduction à l'estimation non paramétrique
Alexandre B. Tsybakov (Broschiert, Französisch)
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Beschreibung
La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de… l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax. 42,79 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
05.09.2003
Sprache
Französisch
EAN
9783540405924, 9783540405924
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Mathématiques et Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Alexandre B. Tsybakov
Seitenanzahl
176
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
62G05, 62G07, 62G20, Régression non-paramétrique, YellowSale2006, estimation adaptive fonctionelle, estimation d'une densité, risque minimax, vitesses optimales de convergence
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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