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Analysis of Microdata

Rainer Winkelmann (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
The availability of microdata has increased rapidly over the last decades, and standard statistical and econometric software packages for data analysis include ever more sophisticated modeling options. The goal of this book is to familiarize readers with a wide range of commonly used models, and thereby to enable them to become critical consumers of current empirical research, and to conduct their own empirical analyses. The focus of the book is on regression-type models in the context of large cross-section samples. In microdata applications, dependent variables often are qualitative and discrete, while in other cases, the sample is not randomly drawn from the population of interest and the dependent variable is censored or truncated. Hence, models and methods are required that go beyond the standard linear regression model and ordinary least squares. Maximum li- lihood estimation of conditional probability models and marginal probability e?ects are introduced here as the unifying principle for modeling, estimating and interpreting microdata relationships. We consider the limitation to m- imum likelihood sensible, from a pedagogical point of view if the book is to be used in a semester-long advanced undergraduate or graduate course, and from a practical point of view because maximum likelihood estimation is used in the overwhelming majority of current microdata research. In order to introduce and explain the models and methods, we refer to a number of illustrative applications. The main examples include the deter- nants of individual fertility, the intergenerational transmission of secondary schoolchoices,andthewageelasticityoffemalelaborsupply.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.11.2005
Sprache
Englisch
EAN
9783540296058, 9783540296058
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Rainer Winkelmann
Seitenanzahl
313
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Crosssection, Event History Models, Conditional Probability Models, Maximum Likelihood, Qualitative Variables, Likelihood, data analysis, Limited Dependent Variables
Thema-Inhalt
KCA - Wirtschaftstheorie und -philosophie KCH - Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik K - Volkswirtschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management JHB - Soziologie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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