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Linear Mixed-Effects Models Using R
Andrzej Gałecki, Tomasz Burzykowski (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
Linear mixed-effects models (LMMs) are an important class of statistical models that can be used to analyze correlated data. Such data are encountered in a variety of fields including biostatistics, public health, psychometrics, educational measurement, and sociology. This book aims to support a wide range of uses for the models by applied researchers in those and other fields by providing… state-of-the-art descriptions of the implementation of LMMs in R. To help readers to get familiar with the features of the models and the details of carrying them out in R, the book includes a review of the most important theoretical concepts of the models. The presentation connects theory, software and applications. It is built up incrementally, starting with a summary of the concepts underlying simpler classes of linear models like the classical regression model, and carrying them forward to LMMs. A similar step-by-step approach is used to describe the R tools for LMMs. All the classes of linearmodels presented in the book are illustrated using real-life data. The book also introduces several novel R tools for LMMs, including new class of variance-covariance structure for random-effects, methods for influence diagnostics and for power calculations. They are included into an R package that should assist the readers in applying these and other methods presented in this text. 117,69 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
06.03.2015
Sprache
Englisch
EAN
9781489996671
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Texts in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Andrzej Gałecki, Tomasz Burzykowski
Seitenanzahl
542
Auflage
1
Einbandart
Taschenbuch
Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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