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Statistical Decision Problems
Michael Zabarankin, Stan Uryasev (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Statistical Decision Problems presents a quick and concise introduction into the theory of risk, deviation and error measures that play a key role in statistical decision problems. It introduces state-of-the-art practical decision making through twenty-one case studies from real-life applications. The case studies cover a broad area of topics and the authors include links with source code and… data, a very helpful tool for the reader. In its core, the text demonstrates how to use different factors to formulate statistical decision problems arising in various risk management applications, such as optimal hedging, portfolio optimization, cash flow matching, classification, and more. The presentation is organized into three parts: selected concepts of statistical decision theory, statistical decision problems, and case studies with portfolio safeguard. The text is primarily aimed at practitioners in the areas of risk management, decision making, and statistics. However, the inclusion of a fair bit of mathematical rigor renders this monograph an excellent introduction to the theory of general error, deviation, and risk measures for graduate students. It can be used as supplementary reading for graduate courses including statistical analysis, data mining, stochastic programming, financial engineering, to name a few. The high level of detail may serve useful to applied mathematicians, engineers, and statisticians interested in modeling and managing risk in various applications. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
19.08.2016
Sprache
Englisch
EAN
9781493953257
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Optimization and Its Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Michael Zabarankin, Stan Uryasev
Seitenanzahl
249
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Selected Concepts and Portfolio Safeguard Case Studies
Schlagwörter
Portfolio Safeguard software, linear regression portfolio, portfolio optimization, statistical decision making, statistical decision problems
Thema-Inhalt
KJT - Unternehmensforschung
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
PBU - Optimierung
KJMD - Management: Entscheidungstheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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