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Longitudinal Categorical Data Analysis

Brajendra C. Sutradhar (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This is the first book in longitudinal categorical data analysis with parametric correlation models developed based on dynamic relationships among repeated categorical responses. This book is a natural generalization of the longitudinal binary data analysis to the multinomial data setup with more than two categories. Thus, unlike the existing books on cross-sectional categorical data analysis using log linear models, this book uses multinomial probability models both in cross-sectional and longitudinal setups. A theoretical foundation is provided for the analysis of univariate multinomial responses, by developing models systematically for the cases with no covariates as well as categorical covariates, both in cross-sectional and longitudinal setups. In the longitudinal setup, both stationary and non-stationary covariates are considered. These models have also been extended to the bivariate multinomial setup along with suitable covariates. For the inferences, the book uses the generalized quasi-likelihood as well as the exact likelihood approaches. The book is technically rigorous, and, it also presents illustrations of the statistical analysis of various real life data involving univariate multinomial responses both in cross-sectional and longitudinal setups. This book is written mainly for the graduate students and researchers in statistics and social sciences, among other applied statistics research areas. However, the rest of the book, specifically the chapters from 1 to 3, may also be used for a senior undergraduate course in statistics.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
23.08.2016
Sprache
Englisch
EAN
9781493953202
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Brajendra C. Sutradhar
Seitenanzahl
369
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Categorical data analysis, Exact likelihood approaches, Generalized quasi-likelihood, Longitudinal binary data analysis, Multinomial models, Mutlinomial probability, Parametric correlation models, Regression models for data analysis, Statistical inference
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik JHBC - Sozialforschung und -statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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