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Markov Models for Pattern Recognition

Gernot A. Fink (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This thoroughly revised and expanded new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure and coverage of multi-pass decoding based on n -best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Features: introduces the formal framework for Markov models; covers the robust handling of probability quantities; presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas; describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks; examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models; reviews key applications of Markov models.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.08.2016
Sprache
Englisch
EAN
9781447171331
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Sonderedition
Nein
Autor
Gernot A. Fink
Seitenanzahl
276
Auflage
2
Einbandart
Taschenbuch

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Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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