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Advances in Swarm Intelligence

(Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This two-volume set LNCS 9712 and LNCS 9713 constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Swarm Intelligence, ICSI 2016, held in Bali, Indonesia, in June 2016. The 130 revised regular papers presented were carefully reviewed and selected from 231 submissions. The papers are organized in 22 cohesive sections covering major topics of swarm intelligence and related areas…  such as trend and models of swarm intelligence research; novel swarm-based optimization algorithms; swarming behaviour; some swarm intelligence algorithms and their applications; hybrid search optimization; particle swarm optimization; PSO applications; ant colony optimization; brain storm optimization; fireworks algorithms; multi-objective optimization; large-scale global optimization; biometrics; scheduling and planning; machine learning methods; clustering algorithm; classification; image classification and encryption; data mining; sensor networks and social networks; neural networks;swarm intelligence in management decision making and operations research; robot control; swarm robotics; intelligent energy and communications systems; and intelligent and interactive and tutoring systems.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
15.06.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319410081
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Theoretical Computer Science and General Issues
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
629
Auflage
1
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
7th International Conference, ICSI 2016, Bali, Indonesia, June 25-30, 2016, Proceedings, Part II
Schlagwörter
bio-inspired systems, data mining, genetic algorithm, machine learning, particle swarm optimization, algorithms, ant colony optimization, autonomous robot, cellular networks, cloud computing, complex network, constrained optimization, evolutionary algorithm, fuzzy logic, hybrid learning, multi-agent design, neural networks, optimization, pattern recognition, self-organizing map
Thema-Inhalt
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen UYQ - Künstliche Intelligenz PBKS - Numerische Mathematik UYA - Theoretische Informatik UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme UYM - Computermodellierung und -simulation
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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