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Multi-objective Swarm Intelligence

(Taschenbuch, Englisch)

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Optischer Zustand
Beschreibung
The aim of this book is to understand the state-of-the-art theoretical and practical advances of swarm intelligence. It comprises seven contemporary relevant chapters. In chapter 1, a review of Bacteria Foraging Optimization (BFO) techniques for both single and multiple criterions problem is presented. A survey on swarm intelligence for multiple and many objectives optimization is presented in chapter 2 along with a topical study on EEG signal analysis. Without compromising the extensive simulation study, a comparative study of variants of MOPSO is provided in chapter 3. Intractable problems like subset and job scheduling problems are discussed in chapters 4 and 7 by different hybrid swarm intelligence techniques. An attempt to study image enhancement by ant colony optimization is made in chapter 5. Finally, chapter 7 covers the aspect of uncertainty in data by hybrid PSO.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
09.10.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783662523650
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
201
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
Theoretical Advances and Applications
Schlagwörter
Computational Intelligence, Multi-Objective Optimization, Multi-objective Swarm Intelligence, Population-Based Meta-Heuristics, Swarm Intelligence
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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