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Beschreibung
This is the first book to cover GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedures), a metaheuristic that has enjoyed wide success in practice with a broad range of applications to real-world combinatorial optimization problems. The state-of-the-art coverage and carefully crafted pedagogical style lends this book highly accessible as an introductory text not only to GRASP, but also to combinatorial optimization, greedy algorithms, local search, and path-relinking, as well as to heuristics and metaheuristics, in general. The focus is on algorithmic and computational aspects of applied optimization with GRASP with emphasis given to the end-user, providing sufficient information on the broad spectrum of advances in applied optimization with GRASP. For the more advanced reader, chapters on hybridization with path-relinking and parallel and continuous GRASP present these topics in a clear and concise fashion. Additionally, the book offers a very complete annotated bibliography of GRASPand combinatorial optimization. For the practitioner who needs to solve combinatorial optimization problems, the book provides a chapter with four case studies and implementable templates for all algorithms covered in the text. This book, with its excellent overview of GRASP, will appeal to researchers and practitioners of combinatorial optimization who have a need to find optimal or near optimal solutions to hard combinatorial optimization problems.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.10.2016
Sprache
Englisch
EAN
9781493965281
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Autor
Mauricio G.C. Resende, Celso C. Ribeiro
Seitenanzahl
312
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Greedy Randomized Adaptive Search Procedures
Schlagwörter
GRASP, GRASP optimization, combinatorial optimization, discrete mathematics, metaheuristics, Greedy Randomized Adaptive Search Procedures, path-relinking, computational complexity, polynomial-time algorithms, PSPACE, Greedy algorithms, local search, parallel heuristics, continuous optimization
Thema-Inhalt
PBKS - Numerische Mathematik UYAM - Mathematik für Informatiker PBD - Diskrete Mathematik KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie TGP - Fertigungstechnik und Ingenieurwesen UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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