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Der Umwelt zuliebe

Situation Recognition Using EventShop

Vivek K. Singh, Ramesh Jain (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book presents a framework for converting multitudes of data streams available today including weather patterns, stock prices, social media, traffic information, and disease incidents into actionable insights based on situation recognition. It computationally defines the notion of situations as an abstraction of millions of data points into actionable insights, describes a computational framework to model and evaluate such situations and presents an open-source web-based system called EventShop to implement them without necessitating programming expertise. The book is useful for both practitioners and researchers working in the field of situation-aware computing. It acts as a primer for data-enthusiasts and information professionals interested in harnessing the value of heterogeneous big data for building diverse situation-based applications. It also can be used as a reference text by researchers working in areas as varied as database design, multimodel concept recognition, and middle-ware and ubiquitous computing to design and develop frameworks that allow users to create their own situation recognition frameworks.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
07.06.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319305356
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Vivek K. Singh, Ramesh Jain
Seitenanzahl
140
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Big data, EventShop, Multimodal data fusion, Situation operators, Situation recognition, Situation detection, Data fusion, Spatio-temporal data mining, Situation modeling, Data analytics, Multimedia, Smart cities
Thema-Inhalt
UG - Grafische und digitale Media-Anwendungen UYZ - Mensch-Computer-Interaktion
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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