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Der Umwelt zuliebe
Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis
Kohei Adachi (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book enables readers who may not be familiar with matrices to understand a variety of multivariate analysis procedures in matrix forms. Another feature of the book is that it emphasizes what model underlies a procedure and what objective function is optimized for fitting the model to data. The author believes that the matrix-based learning of such models and objective functions is the fastest Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
19.10.2016
Sprache
Englisch
EAN
9789811023408
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Kohei Adachi
Seitenanzahl
301
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Kohei Adachi, Graduate School of Human Sciences, Osaka University
Schlagwörter
Data Analysis, Vectors, Multivariate Analysis, Matrices, Statistics
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
JHBC - Sozialforschung und -statistik
UFM - Mathematische und statistische Software
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
UYAM - Mathematik für Informatiker
UFM - Mathematische und statistische Software
Inhaltsverzeichnis
Part 1. Elementary Statistics with Matrices.- 1 Introduction to Matrix Operations.- 2 Intra-variable Statistics.- 3 Inter-variable Statistics.- Part 2. Least Squares Procedures.- 4 Regression Analysis.- 5 Principal Component Analysis (Part 1).- 6 Principal Component Analysis 2 (Part 2).- 7 Cluster Analysis.- Part 3. Maximum Likelihood Procedures.- 8 Maximum Likelihood and Normal Distributions.- 9 Path Analysis.- 10 Confirmatory Factor Analysis.- 11 Structural Equation Modeling.- 12 Exploratory Factor Analysis.- Part 4. Miscellaneous Procedures.- 13 Rotation Techniques.- 14 Canonical Correlation and Multiple Correspondence Analyses.- 15 Discriminant Analysis.- 16 Multidimensional Scaling.- Appendices.- A1 Geometric Understanding of Matrices and Vectors.- A2 Decomposition of Sums of Squares.- A3 Singular Value Decomposition (SVD).- A4 Matrix Computation Using SVD.- A5 Supplements for Probability Densities and Likelihoods.- A6 Iterative Algorithms.- References.- Index.
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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