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Music Through Fourier Space

Emmanuel Amiot (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book explains the state of the art in the use of the discrete Fourier transform (DFT) of musical structures such as rhythms or scales. In particular the author explains the DFT of pitch-class distributions, homometry and the phase retrieval problem, nil Fourier coefficients and tilings, saliency, extrapolation to the continuous Fourier transform and continuous spaces, and the meaning of the phases of Fourier coefficients. This is the first textbook dedicated to this subject, and with supporting examples and exercises this is suitable for researchers and advanced undergraduate and graduate students of music, computer science and engineering. The author has made online supplementary material available, and the book is also suitable for practitioners who want to learn about techniques for understanding musical notions and who want to gain musical insights into mathematical problems.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
04.11.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319455808
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Computational Music Science
Sonderedition
Nein
Autor
Emmanuel Amiot
Seitenanzahl
206
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Discrete Fourier Transform in Music Theory
Schlagwörter
Discrete Fourier Transform (DFT), Music Theory, Cyclic Groups, Tiling, Homometry, Saliency
Thema-Inhalt
UXJ - Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften UXA - Computer-Anwendungen in Kunst und Geisteswissenschaften AV - Musik PBW - Angewandte Mathematik AVA - Musikwissenschaft und Musiktheorie UYAM - Mathematik für Informatiker UYZ - Mensch-Computer-Interaktion TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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