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Text Analytics with Python
Dipanjan Sarkar (Taschenbuch, Englisch)
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Sichtbare Gebrauchsspuren auf einzelnen Seiten z. B. umfangreiche Markierungen/Notizen, ausgefranste Kanten des Buchumschlags, Wasserschäden, deutliche Verformung des gesamten Buches sowie größere Verschmutzungen durch mehrmaligem Gebrauch Könnte ein Mängelexemplar sein oder ein abweichendes Cover haben (z. B. Clubausgaben) Gut für den Eigenbedarf geeignet
Beschreibung
Derive useful insights from your data using Python. You will learn both basic and advanced concepts, including text and language syntax, structure, and semantics. You will focus on algorithms and techniques, such as text classification, clustering, topic modeling, and text summarization.
Text Analytics with Python
teaches you the techniques related to natural language processing and text… analytics, and you will gain the skills to know which technique is best suited to solve a particular problem. You will look at each technique and algorithm with both a bird's eye view to understand how it can be used as well as with a microscopic view to understand the mathematical concepts and to implement them to solve your own problems.
What You Will Learn:
Understand the major concepts and techniques of natural language processing (NLP) and text analytics, including syntax and structure
Build a text classification system to categorize news articles, analyze app or game reviews using topic modeling and text summarization, and cluster popular movie synopses and analyze the sentiment of movie reviews
Implement Python and popular open source libraries in NLP and text analytics, such as the natural language toolkit (nltk), gensim, scikit-learn, spaCy and Pattern
Who This Book Is For :
IT professionals, analysts, developers, linguistic experts, data scientists, and anyone with a keen interest in linguistics, analytics, and generating insights from textual data neu 40,65 € -73 %*
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.12.2016
Sprache
Englisch
EAN
9781484223871
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Dipanjan Sarkar
Seitenanzahl
385
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
A Practical Real-World Approach to Gaining Actionable Insights from your Data
Schlagwörter
Text Classification, Text Mining, Text Clustering, Natural Language Basics, Sentiment Analysis, Python, Deep Learning in Text Analysis
Thema-Inhalt
UN - Datenbanken
UN - Datenbanken
UMT - Datenbankprogrammierung
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UMX - Programmier- und Skriptsprachen, allgemein
UMC - Compiler und Übersetzer
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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