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Nonlinear Filtering and Optimal Phase Tracking

Zeev Schuss (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This book offers an analytical rather than measure-theoretical approach to the derivation of the partial differential equations of nonlinear filtering theory. The basis for this approach is the discrete numerical scheme used in Monte-Carlo simulations of stochastic differential equations and Wiener's associated path integral representation of the transition probability density. Furthermore, it presents analytical methods for constructing asymptotic approximations to their solution and for synthesizing asymptotically optimal filters. It also offers a new approach to the phase tracking problem, based on optimizing the mean time to loss of lock. The book is based on lecture notes from a one-semester special topics course on stochastic processes and their applications that the author taught many times to graduate students of mathematics, applied mathematics, physics, chemistry, computer science, electrical engineering, and other disciplines. The book contains exercises and worked-out examples aimed at illustrating the methods of mathematical modeling and performance analysis of phase trackers.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
25.01.2014
Sprache
Englisch
EAN
9781489973818
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Applied Mathematical Sciences
Sonderedition
Nein
Autor
Zeev Schuss
Seitenanzahl
262
Einbandart
Taschenbuch
Autorenporträt
Zeev Schuss is a Professor in the School of Mathematical Sciences at Tel Aviv University.
Schlagwörter
Markov processes, Optimal filtering, Stochastic Differential Equations, Stochastic processes, Stochastic stability, partial differential equations
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik PHU - Mathematische Physik PBKJ - Differentialrechnung und -gleichungen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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