Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor SerieY-Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
Beats by Dr. DreGoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Stochastic Differential Equations, Backward SDEs, Partial Differential Equations

Etienne Pardoux, Aurel Rӑşcanu (Taschenbuch, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
This research monograph presents results to researchers in stochastic calculus, forward and backward stochastic differential equations, connections between diffusion processes and second order partial differential equations (PDEs), and financial mathematics. It pays special attention to the relations between SDEs/BSDEs and second order PDEs under minimal regularity assumptions, and also extends those results to equations with multivalued coefficients. The authors present in particular the theory of reflected SDEs in the above mentioned framework and include exercises at the end of each chapter. Stochastic calculus and stochastic differential equations (SDEs) were first introduced by K. Itô in the 1940s, in order to construct the path of diffusion processes (which are continuous time Markov processes with continuous trajectories taking their values in a finite dimensional vector space or manifold), which had been studied from a more analytic point of view by Kolmogorov in the 1930s. Since then, this topic has become an important subject of Mathematics and Applied Mathematics, because of its mathematical richness and its importance for applications in many areas of Physics, Biology, Economics and Finance, where random processes play an increasingly important role. One important aspect is the connection between diffusion processes and linear partial differential equations of second order, which is in particular the basis for Monte Carlo numerical methods for linear PDEs. Since the pioneering work of Peng and Pardoux in the early 1990s, a new type of SDEs called backward stochastic differential equations (BSDEs) has emerged. The two main reasons why this new class of equations is important are the connection between BSDEs and semilinear PDEs, and the fact that BSDEs constitute a natural generalization of the famous Black and Scholes model from Mathematical Finance, and thus offer a natural mathematical framework for the formulation of many new models in Finance.
149,79 €
Taschenbuch | Neu

oder

Auf Lager Versandbereit in 1-2 Werktagen
zzgl.

Du kannst wie immer einen Kaufalarm setzen, wenn du auf das gebrauchte Buch warten möchtest.

Auf Lager Versandbereit in 1-2 Werktagen
zzgl.

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
23.08.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319347752, 9783319347752
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Stochastic Modelling and Applied Probability
Sonderedition
Nein
Autor
Etienne Pardoux, Aurel Rӑşcanu
Seitenanzahl
667
Auflage
1
Einbandart
Taschenbuch

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!