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Der Umwelt zuliebe
Grouping Genetic Algorithms
Michael Mutingi, Charles Mbohwa (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book presents advances and innovations in grouping genetic algorithms, enriched with new and unique heuristic optimization techniques. These algorithms are specially designed for solving industrial grouping problems where system entities are to be partitioned or clustered into efficient groups according to a set of guiding decision criteria. Examples of such problems are: vehicle routing… problems, team formation problems, timetabling problems, assembly line balancing, group maintenance planning, modular design, and task assignment. A wide range of industrial grouping problems, drawn from diverse fields such as logistics, supply chain management, project management, manufacturing systems, engineering design and healthcare, are presented. Typical complex industrial grouping problems, with multiple decision criteria and constraints, are clearly described using illustrative diagrams and formulations. The problems are mapped into a common group structure that can conveniently be used as an input scheme to specific variants of grouping genetic algorithms. Unique heuristic grouping techniques are developed to handle grouping problems efficiently and effectively. Illustrative examples and computational results are presented in tables and graphs to demonstrate the efficiency and effectiveness of the algorithms. Researchers, decision analysts, software developers, and graduate students from various disciplines will find this in-depth reader-friendly exposition of advances and applications of grouping genetic algorithms an interesting, informative and valuable resource. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
Sonderinformationen:
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
12.10.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319443935, 9783319443935
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Michael Mutingi, Charles Mbohwa
Seitenanzahl
243
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Advances and Applications
Schlagwörter
Genetic Algorithms, Fuzzy Multi-criterion Optimization, Multi-criterion Decision Making, Metaheuristics, Assembly-line Balancing, Task Assignment in Healthcare, Cell Manufacturing
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
KJT - Unternehmensforschung
KJMD - Management: Entscheidungstheorie
TGP - Fertigungstechnik und Ingenieurwesen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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