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Fundamentals of Predictive Text Mining
Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang (Taschenbuch, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This successful textbook on predictive text mining offers a unified perspective on a rapidly evolving field, integrating topics spanning the varied disciplines of data science, machine learning, databases, and computational linguistics. Serving also as a practical guide, this unique book provides helpful advice illustrated by examples and case studies. This highly anticipated second edition has… been thoroughly revised and expanded with new material on deep learning, graph models, mining social media, errors and pitfalls in big data evaluation, Twitter sentiment analysis, and dependency parsing discussion. The fully updated content also features in-depth discussions on issues of document classification, information retrieval, clustering and organizing documents, information extraction, web-based data-sourcing, and prediction and evaluation. Features: includes chapter summaries and exercises; explores the application of each method; provides several case studies; contains links to free text-mining software. 53,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
29.10.2016
Sprache
Englisch
EAN
9781447171133
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Texts in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang
Seitenanzahl
239
Auflage
2
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Document Classification, Information Extraction, Information Retrieval, Machine Learning, Text Mining
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
UXJ - Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften
UNH - Informationsrückgewinnung, Information Retrieval
UND - Data Warehousing
UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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