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Beschreibung
Décrire les résultats d'une enquête dans laquelle ont été rassemblées une quantité importante de données est un problème auquel est souvent confronté le chercheur en sciences humaines. L'analyse multivariée, et particulièrement, depuis une quinzaine d'années, l'Analyse des données, proposent un certain nombre de techniques qui sont, dans cette situation, autant d'outils puissants. Il existe de ces techniques plusieurs présentations synthétiques qui, si elles sont propres à satisfaire le mathématicien, ont souvent un aspect abstrait et formel limitant, tant soit peu, leur accès. Dans cet ouvrage, on propose, pour la description statistique multivariée, un cadre conceptuel simple et général, dans lequel est élaborée une méthode unique - l'AMDG (analyse multivariée descriptive généralisée) - associée à un objectif statistique concret, et applicable à différentes situations. Selon ces situations, l'AMDG est équivalente à telle ou telle technique multivariée connue (analyses en composantes principales, de correspondances, discriminante etc.) ou débouche au contraire sur de nouvelles procédures d'analyse.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
31.12.1986
Sprache
Französisch
EAN
9783261035516
Herausgeber
Peter Lang AG, Internationaler Verlag der Wissenschaften
Serien- oder Bandtitel
Europäische Hochschulschriften / European University Studies / Publications Universitaires Européennes
Sonderedition
Nein
Autor
Université de Lausanne
Seitenanzahl
299
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Un modèle descriptif général
Bandzählung
168
Schlagwörter
Analyse, descriptif, général, Lausanne, modèle, multivariée, Université
Thema-Inhalt
JMB - Psychologische Methodenlehre JHBK - Soziologie: Familie und Beziehungen JNA - Pädagogik: Theorie und Philosophie JNC - Pädagogische Psychologie
Inhaltsverzeichnis
Contenu: Elaboration d'une méthode d'analyse multivariée dans un cadre conceptuel original et général qui permet de distinguer différentes situations. Selon les situations, la méthode est équivalente à telle ou telle analyse classique (composantes principales, correspondances etc...) ou au contraire génère de nouvelles procédures d'analyse.
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