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Beschreibung
This book presents the fundamental notions and advanced mathematical tools in the stochastic modeling of uncertainties and their quantification for large-scale computational models in sciences and engineering. In particular, it focuses in parametric uncertainties, and non-parametric uncertainties with applications from the structural dynamics and vibroacoustics of complex mechanical systems, from… micromechanics and multiscale mechanics of heterogeneous materials. Resulting from a course developed by the author, the book begins with a description of the fundamental mathematical tools of probability and statistics that are directly useful for uncertainty quantification. It proceeds with a well carried out description of some basic and advanced methods for constructing stochastic models of uncertainties, paying particular attention to the problem of calibrating and identifying a stochastic model of uncertainty when experimental data is available. This book is intended to be a graduate-level textbook for students as well as professionals interested in the theory, computation, and applications of risk and prediction in science and engineering fields. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.05.2017
Sprache
Englisch
Originalsprache
Englisch
EAN
9783319543383
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Interdisciplinary Applied Mathematics
Sonderedition
Nein
Autor
Christian Soize
Seitenanzahl
329
Auflage
1
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