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The Basics of Item Response Theory Using R
Frank B. Baker, Seock-Ho Kim (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This graduate-level textbook is a tutorial for item response theory that covers both the basics of item response theory and the use of R for preparing graphical presentation in writings about the theory. Item response theory has become one of the most powerful tools used in test construction, yet one of the barriers to learning and applying it is the considerable amount of sophisticated… computational effort required to illustrate even the simplest concepts. This text provides the reader access to the basic concepts of item response theory freed of the tedious underlying calculations. It is intended for those who possess limited knowledge of educational measurement and psychometrics. Rather than presenting the full scope of item response theory, this textbook is concise and practical and presents basic concepts without becoming enmeshed in underlying mathematical and computational complexities. Clearly written text and succinct R code allow anyone familiarwith statistical concepts to explore and apply item response theory in a practical way. In addition to students of educational measurement, this text will be valuable to measurement specialists working in testing programs at any level and who need an understanding of item response theory in order to evaluate its potential in their settings. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
18.05.2017
Sprache
Englisch
EAN
9783319542041
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Statistics for Social and Behavioral Sciences
Sonderedition
Nein
Autor
Frank B. Baker, Seock-Ho Kim
Seitenanzahl
174
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
ability parameter, binary items, classical test theory, dichotomously scored, difficulty parameter, discrimination parameter, guessing parameter, information function, invariance principle, item characteristic curve, item response theory, logistic model, maximum likelihood estimation, one-parameter model, probability of correct response, Rasch model, test calibration, test characteristic curve, three-parameter model, two-parameter model
Thema-Inhalt
JHBC - Sozialforschung und -statistik
JNDH - Pädagogik: Prüfungen und Beurteilungen
JMBT - Psychologische Tests, Messtechniken
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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