Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor SerieY-Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
Beats by Dr. DreGoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Super-Resolution Techniques for Mixed-Resolution Multi-View Images

Thomas Richter (Taschenbuch, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
Super-resolution approaches aim at increasing the spatial resolution of a given low-resolution input image. Basically, respective methods can be grouped into single-image and multi-image approaches, which can be further subdivided, depending on whether temporally or spatially neighboring images are used for super-resolution. Within the scope of this thesis, super-resolution is conducted for the special case of mixed-resolution multi-view images, where a scene is captured from different perspectives with cameras providing various spatial resolutions. Using the concept of high-frequency synthesis, neighboring high-resolution views can be efficiently exploited. Under ideal conditions, remarkable gains can be achieved, by projecting the missing high-frequency part from a reference perspective onto the image plane of the target view. However, these ideal conditions are typically not fullfilled for practical scenarios, negatively influencing the achievable super-resolution quality. This thesis deals with different challenges, arising in the context of super-resolution based on high-frequency synthesis. First, an estimation method is discussed, which aims at extracting a proper high-frequency part that, after projection, well fits the desired target view. Since the required high-frequency projection is based on depth information, the influence of inaccurate depth acquisition is conducted. As a consequence, a robustly extended high-frequency synthesis method is proposed. The simulation results show that, using this extension, high-quality super-resolution results can be obtained, even in the case of strong depth distortions or inaccurate multi-sensor calibration. In addition, dealing with remaining occluded areas is intensively investigated. Depending on the camera setup and the scene geometry, some image parts might not be visible in any of the reference views, leading to holes in the synthesized high-frequency image. To properly handle these unknown high-frequency parts, different strategies are proposed, clearly outperforming state-of-the-art reconstruction methods. However, even in the case of mixed-resolution arrays, high-resolution reference cameras are required. In order to avoid the need of high-resolution sensors, the concept of non-regular sampling is introduced. A reconstruction scheme for irregularly sampled multi-view images is discussed at the end of this thesis.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 31,99 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
15.02.2017
Sprache
Englisch
EAN
9783843929813
Herausgeber
Dr. Hut
Serien- oder Bandtitel
Ingenieurwissenschaften
Sonderedition
Nein
Autor
Thomas Richter
Seitenanzahl
212
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Super-Resolution, Mixed-Resolution, Multi-View Images
Thema-Inhalt
T - Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse TB - Technologie, allgemein TBC - Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!