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Big Data Optimization: Recent Developments and Challenges
(Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
The main objective of this book is to provide the necessary background to work with big data by introducing some novel optimization algorithms and codes capable of working in the big data setting as well as introducing some applications in big data optimization for both academics and practitioners interested, and to benefit society, industry, academia, and government. Presenting applications in a… variety of industries, this book will be useful for the researchers aiming to analyses large scale data. Several optimization algorithms for big data including convergent parallel algorithms, limited memory bundle algorithm, diagonal bundle method, convergent parallel algorithms, network analytics, and many more have been explored in this book. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
07.06.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319302638
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Big Data
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
487
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Bandzählung
18
Schlagwörter
Big Data, Big Data Algorithms, Big Data Optimization, Business Analytics Optimization, Big Data Analytics
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
KJT - Unternehmensforschung
KJMD - Management: Entscheidungstheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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