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Fraud Prevention in Online Digital Advertising
Xingquan Zhu, Haicheng Tao, Zhiang Wu, Jie Cao, Kristopher Kalish, Jeremy Kayne (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
The authors systematically review methods of online digital advertising (ad) fraud and the techniques to prevent and defeat such fraud in this brief. The authors categorize ad fraud into three major categories, including (1) placement fraud, (2) traffic fraud, and (3) action fraud. It summarizes major features of each type of fraud, and also outlines measures and resources to detect each type of… fraud. This brief provides a comprehensive guideline to help researchers understand the state-of-the-art in ad fraud detection. It also serves as a technical reference for industry to design new techniques and solutions to win the battle against fraud. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
23.06.2017
Sprache
Englisch
EAN
9783319567921
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Xingquan Zhu, Haicheng Tao, Zhiang Wu, Jie Cao, Kristopher Kalish, Jeremy Kayne
Seitenanzahl
54
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Computational advertising, Digital advertising, Online advertising, Real-time bidding, Display advertising, Fraud, Fraud detection and prevention, Click fraud, Placement fraud, Traffic frauds
Thema-Inhalt
UR - Computersicherheit
UTN - Netzwerksicherheit
UX - Angewandte Informatik
UKN - Netzwerk-Hardware
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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