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Der Nutzen multivariater Analysemethoden von funktionellen MRT-Daten zur Prädiktion subjektiver Präferenzen
Luca Pogoda (Gebundene Ausgabe, Deutsch)
Optischer Zustand
Beschreibung
Die vorliegende Dissertation stellt die erste systematische und größer angelegte Untersuchung zur Vorhersage von Nahrungsmittelpräferenzen / Produktpräferenzen (Schokoriegel und salzige Snacks) anhand von funktionellen MRT-Daten, unter Verwendung der Multi-Voxel Pattern Analysis (MVPA), dar. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
09.03.2017
Sprache
Deutsch
EAN
9783743188525
Herausgeber
BoD – Books on Demand
Sonderedition
Nein
Autor
Luca Pogoda
Seitenanzahl
192
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Luca Pogoda: Luca Pogoda ist studierter Kognitionswissenschaftler und Wissensaktivierungspraktiker. Seine Promotion verfasste er im Bereich der Neuroökonomie, welche sich mit der Frage beschäftigte, inwieweit Musterererkennungsalgorithmen aus dem maschinellen Lernen dazu geeignet sind, Produktpräferenzen aus fMRT-Daten zu decodieren.
Schlagwörter
Produktpräferenzen, MRT, Vorhersage, Multi Voxel Pattern Analysis, Neuromarketing
Thema-Inhalt
PSAN5 - Kognitive Neurowissenschaft / Biopsychologie
UYQP - Mustererkennung
KJSM - Marktforschung
MKSG - Medizinische Bildverarbeitung: Kernspinresonanz, MRT, MRI
Höhe
303 mm
Breite
21.5 cm
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