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Der Umwelt zuliebe
Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors
Oliver Kramer (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
This book is devoted to a novel approach for dimensionality reduction based on the famous nearest neighbor method that is a powerful classification and regression approach. It starts with an introduction to machine learning concepts and a real-world application from the energy domain. Then, unsupervised nearest neighbors (UNN) is introduced as efficient iterative method for dimensionality… reduction. Various UNN models are developed step by step, reaching from a simple iterative strategy for discrete latent spaces to a stochastic kernel-based algorithm for learning submanifolds with independent parameterizations. Extensions that allow the embedding of incomplete and noisy patterns are introduced. Various optimization approaches are compared, from evolutionary to swarm-based heuristics. Experimental comparisons to related methodologies taking into account artificial test data sets and also real-world data demonstrate the behavior of UNN in practical scenarios. The book contains numerous color figures to illustrate the introduced concepts and to highlight the experimental results. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.04.2017
Sprache
Englisch
EAN
9783662518953
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Systems Reference Library
Sonderedition
Nein
Autor
Oliver Kramer
Seitenanzahl
132
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Computational Intelligence, Evolutionary Computation, Self-Adaptive Heuristics
Thema-Inhalt
TBJ - Mathematik für Ingenieure
UYQ - Künstliche Intelligenz
KJT - Unternehmensforschung
KJMD - Management: Entscheidungstheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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