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Numerical Linear Algebra: Theory and Applications
Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book combines a solid theoretical background in linear algebra with practical algorithms for numerical solution of linear algebra problems. Developed from a number of courses taught repeatedly by the authors, the material covers topics like matrix algebra, theory for linear systems of equations, spectral theory, vector and matrix norms combined with main direct and iterative numerical… methods, least squares problems, and eigenproblems. Numerical algorithms illustrated by computer programs written in MATLAB® are also provided as supplementary material on SpringerLink to give the reader a better understanding of professional numerical software for the solution of real-life problems. Perfect for a one- or two-semester course on numerical linear algebra, matrix computation, and large sparse matrices, this text will interest students at the advanced undergraduate or graduate level. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
22.01.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319573021
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii
Seitenanzahl
450
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Larisa Beilina is an Associate Professor in the Department of Mathematical Sciences at Chalmers University of Technology and Gothenburg University.
Schlagwörter
Eigenvalues, Eigenvectors, Large Sparse Matrices, Matrix Algorithms, Matrix Computatioms, Numerical Linear Algebra, matrix theory
Thema-Inhalt
PBF - Algebra
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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