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Competition-Based Neural Networks with Robotic Applications
Shuai Li, Long Jin (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
Focused on solving competition-based problems, this book designs, proposes, develops, analyzes and simulates various neural network models depicted in centralized and distributed manners. Specifically, it defines four different classes of centralized models for investigating the resultant competition in a group of multiple agents. With regard to distributed competition with limited communication… among agents, the book presents the first distributed WTA (Winners Take All) protocol, which it subsequently extends to the distributed coordination control of multiple robots.
Illustrations, tables, and various simulative examples, as well as a healthy mix of plain and professional language, are used to explain the concepts and complex principles involved. Thus, the book provides readers in neurocomputing and robotics with a deeper understanding of the neural network approach to competition-based problem-solving, offers them an accessible introduction to modeling technology and the distributed coordination control of redundant robots, and equips them to use these technologies and approaches to solve concrete scientific and engineering problems. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.06.2017
Sprache
Englisch
EAN
9789811049460
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Shuai Li, Long Jin
Seitenanzahl
121
Auflage
1
Einbandart
Taschenbuch
Hersteller: Springer Nature Singapore, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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