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Der Umwelt zuliebe
Essential Statistics for the Pharmaceutical Sciences
Philip Rowe (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Essential Statistics for the Pharmaceutical Sciences is a clear, accessible introduction to the key statistical techniques employed for the analysis of data within this subject area. Written in a concise and logical manner, the book explains why statistics are necessary and discusses the issues that experimentalists need to consider. The reader is carefully taken through the whole process, from Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
09.03.2007
Sprache
Englisch
EAN
9780470034705
Herausgeber
John Wiley & Sons
Sonderedition
Nein
Autor
Philip Rowe
Seitenanzahl
308
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Dr Philip Rowe. Reader in Pharmaceutical Computing, School of Pharmacy and Chemistry, Liverpool, UK.
In addition to Dr Rowe's teaching and research at LJMU he also works on a consultancy basis offering advice and assistance with pharmacokinetic or general data analysis problems for the pharmaceutical industry, professional organizations and hospitals. He has recently secured a post delivering statistics training for the Institute of Clinical Research.
Schlagwörter
Medizin, Biostatistik, Statistik, Pharmacology & Pharmaceutical Medicine, Biostatistics, Pharmazeutische Statistik, Pharmazie, Cell & Molecular Biology, Life Sciences, Biowissenschaften, Pharmakologie u. Pharmazeutische Medizin, Pharmaceutical Statistics, Medical Science, Zell- u. Molekularbiologie, Statistics
Thema-Inhalt
PS - Biologie, Biowissenschaften
Inhaltsverzeichnis
Preface.
Statistical packages.
PART 1. DATA TYPES.
1. Data types.
PART 2. INTERVAL-SCALE DATA.
2. Descriptive statistics.
3. The normal distribution.
4. Sampling from populations. the SEM.
5. Ninety-five per cent confidence interval for the mean.
6. The two-sample t-test(1).Introducing hypothesis tests.
7. The two-sample t-test(2).The dreaded P value.
8. The two-sample t-test(3).False negatives, power and necessary sample sizes.
9. The two-sample t-test(4).Statistical significance, practical significance and equivalence.
10. The two-sample t-test(5).One-sided testing.
11. What does a statistically significant result really tell us?
12. The paired t-test. comparing two related sets of measurements.
13. Analyses of variance. going beyond t-tests.
14. Correlation and regression. relationships between measured values.
PART 3. NOMINAL-SCALE DATA.
15. Describing categorized data.
16. Comparing observed proportions. the contingency chi-square test.
PART 4. ORDINAL-SCALE DATA.
17. Ordinal and non-normally distributed data.Transformations and non-parametric tests.
Appendix to Chapter 17.
PART 5. SOME CHALLENGES FROM THE REAL WORLD.
18. Multiple testing.
19. Questionnaires.
PART 6. CONCLUSIONS.
20. Conclusions.
Index.
Höhe
244 mm
Breite
16.8 cm
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