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Stochastic Optimization Methods

Kurt Marti (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Optimization problems arising in practice involve random parameters. For the computation of robust optimal solutions, i.e., optimal solutions being insensitive with respect to random parameter variations, deterministic substitute problems are needed. Based on the distribution of the random data, and using decision theoretical concepts, optimization problems under stochastic uncertainty are converted into deterministic substitute problems. Due to the occurring probabilities and expectations, approximative solution techniques must be applied. Deterministic and stochastic approximation methods and their analytical properties are provided: Taylor expansion, regression and response surface methods, probability inequalities, First Order Reliability Methods, convex approximation/deterministic descent directions/efficient points, stochastic approximation methods, differentiation of probability and mean value functions. Convergence results of the resulting iterative solution procedures are given.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
08.10.2004
Sprache
Englisch
EAN
9783540222729
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Kurt Marti
Seitenanzahl
314
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Response surface methodology, Optimization Problems, uncertainty, Stochastic Approximation, control, calculus, optimization, stochastic optimization
Thema-Inhalt
KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie PBU - Optimierung UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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