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Der Umwelt zuliebe
An Introduction to Machine Learning
Miroslav Kubat (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This textbook presents fundamental machine learning concepts in an easy to understand manner by providing practical advice, using straightforward examples, and offering engaging discussions of relevant applications. The main topics include Bayesian classifiers, nearest-neighbor classifiers, linear and polynomial classifiers, decision trees, neural networks, and support vector machines. Later… chapters show how to combine these simple tools by way of “boosting,” how to exploit them in more complicated domains, and how to deal with diverse advanced practical issues. One chapter is dedicated to the popular genetic algorithms.
This revised edition contains three entirely new chapters on critical topics regarding the pragmatic application of machine learning in industry. The chapters examine multi-label domains, unsupervised learning and its use in deep learning, and logical approaches to induction. Numerous chapters have been expanded, and the presentation of the material has been enhanced. The book contains many new exercises, numerous solved examples, thought-provoking experiments, and computer assignments for independent work. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.09.2017
Sprache
Englisch
EAN
9783319639123
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Miroslav Kubat
Seitenanzahl
348
Auflage
2
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Bayesian classifiers, boosting, computational learning theory, decision trees, genetic algorithms, linear and polynomial classifiers, nearest neighbor classifier, neural networks, performance evaluation, reinforcement learning, statistical learning, time-varying classes, imbalanced representation, artificial intelligence, machine learning, data mining, deep learning, unsupervised learning
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UYQ - Künstliche Intelligenz
KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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