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Der Umwelt zuliebe
Pro Deep Learning with TensorFlow
Santanu Pattanayak (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
Deploy deep learning solutions in production with ease using TensorFlow. You'll also develop the mathematical understanding and intuition required to invent new deep learning architectures and solutions on your own.
Pro Deep Learning with TensorFlow provides practical, hands-on expertise so you can learn deep learning from scratch and deploy meaningful deep learning solutions. This… book will allow you to get up to speed quickly using TensorFlow and to optimize different deep learning architectures.All of the practical aspects of deep learning that are relevant in any industry are emphasized in this book. You will be able to use the prototypes demonstrated to build new deep learning applications. The code presented in the book is available in the form of iPython notebooks and scripts which allow you to try out examples and extend them in interesting ways.You will be equipped with the mathematical foundation and scientific knowledge to pursue research in this field and give back to the community.
What You'll Learn
Understand full stack deep learning using TensorFlow and gain a solid mathematical foundation for deep learning
Deploy complex deep learning solutions in production using TensorFlow
Carry out research on deep learning and perform experiments using TensorFlow
Who This Book Is For
Data scientists and machine learning professionals, software developers, graduate students, and open source enthusiasts Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
07.12.2017
Sprache
Englisch
EAN
9781484230954
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Santanu Pattanayak
Seitenanzahl
398
Auflage
1st edition
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Schlagwörter
Machine Learning, Deep Learning, Python, TensorFlow, Image Processing, Audio Processing, Convolutional Neural networks, Boltzmann Deep Learning Architectures, Natural Language Processing, Autoencoders, IPython
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UN - Datenbanken
UMX - Programmier- und Skriptsprachen, allgemein
Höhe
254 mm
Breite
17.8 cm
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