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Helga Wagner (Gebundene Ausgabe, Deutsch)
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Beschreibung
Aus einer Stichprobe sollen die Anteile, mit denen die verschiedenen Ausprägungen eines diskreten Merkmals in einer endlichen Grundgesamtheit vorhanden sind, geschätzt werden. Die Daten enthalten jedoch Messfehler, sogenannte Fehlklassifikationen, d.h. die Klassenzugehörigkeit wird nicht fehlerfrei festgestellt. Eine derartige Situation ist etwa bei medizinischen Diagnosetests gegeben, wo die… Ausprägungen "krank" bzw. "gesund" in der Regel nicht fehlerfrei festgestellt werden können. Werden die Fehlklassifikationen nicht berücksichtigt, so sind die Anteilsschätzer verzerrt und inkonsistent.
Eine Korrektur dieser Verzerrung ist nur dann möglich, wenn zusätzlich Information über den Fehlklassifikationsprozess vorhanden ist. In dieser Arbeit wird untersucht, wie die interessierenden Anteile konsistent geschätzt werden können, wenn zusätzlich Validierungsdaten vorliegen. Es wird gezeigt, dass die effizienten Schätzer für zwei verschiedene Typen von Validierungsdaten einem einheitlichen Konstruktionsprinzip folgen. Dieses kann genutzt werden, um bei kombinierten Daten effizientere Schätzer als die bisher verwendeten zu bestimmen. Simulationsstudien zeigen, dass die asymptotischen Resultate auch für in der Praxis realistische Stichprobengrößen gelten. neu 18,50 € -49 %*
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.01.2001
Sprache
Deutsch
EAN
9783854873174
Herausgeber
Trauner Verlag
Serien- oder Bandtitel
Schriftenreihe der Johannes-Kepler-Universität Linz
Sonderedition
Nein
Autor
Helga Wagner
Seitenanzahl
125
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Bandzählung
58
Höhe
210 mm
Breite
14.5 cm
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