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Practical Data Science
Andreas François Vermeulen (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
Learn how to build a data science technology stack and perform good data science with repeatable methods. You will learn how to turn data lakes into business assets.
The data science technology stack demonstrated in
Practical Data Science
is built from components in general use in the industry. Data scientist Andreas Vermeulen demonstrates in detail how to build and provision a technology stack… to yield repeatable results. He shows you how to apply practical methods to extract actionable business knowledge from data lakes consisting of data from a polyglot of data types and dimensions.
What You'll Learn
Become fluent in the essential concepts and terminology of data science and data engineering
Build and use a technology stack that meets industry criteria
Master the methods for retrieving actionable business knowledge
Coordinate the handling ofpolyglot data types in a data lake for repeatable results
Who This Book Is For
Data scientists and data engineers who are required to convert data from a data lake into actionable knowledge for their business, and students who aspire to be data scientists and data engineers neu 64,19 € -90 %*
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
22.02.2018
Sprache
Englisch
EAN
9781484230534
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Andreas François Vermeulen
Seitenanzahl
805
Auflage
1st edition
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes into Business Assets
Schlagwörter
data science, polyglot data science, data engineering, data lake, data vault and data mart, data warehouse bus matrix, data scrubbing techniques, data science technology stack, actionable business knowledge, Spark, Mesos, Akka, Cassandra, Kafka, Elasticsearch, R, machine-to-machine, machine learning, IoT and embedded systems, fog computing, MQTT, graph database, super steps of the functional layer, grids and clusters, torus network
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UN - Datenbanken
Höhe
254 mm
Breite
17.8 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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