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Distances and Similarities in Intuitionistic Fuzzy Sets

Eulalia Szmidt (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book presents the state-of-the-art in theory and practice regarding similarity and distance measures for intuitionistic fuzzy sets. Quantifying similarity and distances is crucial for many applications, e.g. data mining, machine learning, decision making, and control. The work provides readers with a comprehensive set of theoretical concepts and practical tools for both defining and determining similarity between intuitionistic fuzzy sets. It describes an automatic algorithm for deriving intuitionistic fuzzy sets from data, which can aid in the analysis of information in large databases. The book also discusses other important applications, e.g. the use of similarity measures to evaluate the extent of agreement between experts in the context of decision making.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
05.08.2013
Sprache
Englisch
EAN
9783319016399
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Fuzziness and Soft Computing
Sonderedition
Nein
Autor
Eulalia Szmidt
Seitenanzahl
148
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Big Databases, Decision-Making, Hausdorff Distance, Individual Preference, Interval-Valued Fuzzy Sets, Mass Assignment Theory, Measure of Consensus, Pearson´s Correlation Coefficient
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz KJT - Unternehmensforschung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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