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Evolutionary Synthesis of Pattern Recognition Systems
Bir Bhanu (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Evolutionary computation is becoming increasingly important for computer vision and pattern recognition and provides a systematic way of synthesis and analysis of object detection and recognition systems. Incorporating "learning" into recognition systems will enable these systems to automatically generate new features on the fly and cleverly select a good subset of features according to the type… of objects and images to which they are applied. This unique monograph investigates evolutionary computational techniques--such as genetic programming, linear genetic programming, coevolutionary genetic programming and genetic algorithms--to automate the synthesis and analysis of object detection and recognition systems. The purpose of incorporating learning into the system design is to avoid the time-consuming process of feature generation and selection and to reduce the cost of building object detection and recognition systems. Researchers, professionals, engineers, and students working in computer vision, pattern recognition, target recognition, machine learning, evolutionary learning, image processing, knowledge discovery and data mining, cybernetics, robotics, automation and psychology will find this well-developed and organized volume an invaluable resource. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.02.2005
Sprache
Englisch
EAN
9780387212951
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Monographs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Bir Bhanu
Seitenanzahl
296
Auflage
2005
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Hersteller: Springer New York, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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